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基于AI視覺的醫療監護儀無人化功能測試方案

方案簡介

Solution brief

很多公司進行產品功能測試（FVT），很難做到自動化, 甚至很難突破測試工位的孤島現狀,難以實現連續流,。人工測試多有弊端：如效率不高，漏檢錯檢時有發生、人員更替風險及人力資源成本上升。

中科迪宏 “基于AI視覺的產品功能無人化功能測試方案”，基于深度遷移學習+自動化技術，實現了帶屏幕產品的無人化/自動化功能測試，完全替代人工測試，提高了檢測效率、準確率、穩定性。此外，該系統裝備可以在有害環境中,超越人類的能力, 無休息, 無停頓, 無干擾的連續工作。

代表案列：醫療監護儀器的產品功能測試，比如屏幕質檢、屏幕展示的產品功能流程檢測、音頻檢測、氣路壓力檢測等。

方案功能

Solution function

產品無人化功能測試集成了工序測試、聲紋識別、外觀測試等過程，以機械手臂代替人手，以基于AI的智能模塊代替人腦，實現按設定流程的無人化功能測試，記錄每個環節的測試結果，并進行統計分析。

方案亮點

Bright spot

將深度學習技術、圖像處理技術等引入工業加工過程，提高檢測效率、節省人力、完善采集數據環節，補全依據數據進行的統計分析，從而反哺加工流程的管控。

高度智能化、自動化：集成AI視覺技術、AI語音技術、自動化測試技術
高準確性：基于深度學習神經網絡的算法，對顯示屏物理特性、OCR識別、波形檢測、關鍵符號定位，具有高度的準確性
高適應性：基于深度學習神經網絡的算法，對復雜背景及波形等高難度檢測，具有高適應性

應用場景

Application scenario

帶屏電子產品

需要對屏幕進行操作（比如按壓，滑動屏幕等）的帶屏電子產品功能測試

工業案例

Project case

醫療監護儀器種類多、應用廣，工作原理一般都是通過傳感器感應各種生理變化，經過信號放大和轉換成數據，由數據分析軟件進行處理，最后在顯示屏中各功能模塊展示，以及相應警報。監護儀器功能越多越強，出廠質檢環節需要進行的檢測內容就越多、要求就越高，比如屏幕質檢、屏幕展示的設備功能流程檢測、音頻檢測、氣路壓力檢測等。中科迪宏 “基于AI視覺的產品功能無人化測試方案”，基于深度遷移學習+自動化技術，實現了帶屏幕產品的無人化/自動化功能測試，完全替代人工測試，提高了檢測效率、準確率、穩定性。

醫療監護儀無人化測試現場圖
醫療監護儀無人化測試現場圖
醫療監護儀無人化測試現場圖