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基于AI視覺的標(biāo)簽動態(tài)檢測方案

方案簡介

Solution brief

現(xiàn)有產(chǎn)線多采用人工檢測標(biāo)簽內(nèi)容及缺陷檢測，存在低效可靠性差，不良率高、生產(chǎn)用工及售后費用大、品牌形象受損等問題。

中科迪宏“基于AI的標(biāo)簽動態(tài)檢測系統(tǒng)”，以基于AI視覺的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型為核心，結(jié)合外觀檢測、條碼讀取、標(biāo)簽內(nèi)容識別及瑕疵檢測等模塊，組成一套完整的多功能智能集成系統(tǒng)，可快速完成定制化開發(fā)，本地化部署，有效解決上述問題。

方案功能

Solution function

多個智能識別模塊集成一體，包括外觀屬性識別（如尺寸、顏色等）、條碼讀取及標(biāo)簽內(nèi)容識別、標(biāo)簽瑕疵識別（如標(biāo)簽打印殘缺、模糊、斷連、絲印不良等等）。

方案亮點

Bright spot

系統(tǒng)一體化集成多個智能識別檢測模塊；深度學(xué)習(xí)算法模型具備高準(zhǔn)確性；支持客戶快速高度定制需求；系統(tǒng)可以實現(xiàn)“四無”對接能高效快速部署運行；通用性穩(wěn)定性強，已在多家世界500強企業(yè)應(yīng)用。

條碼讀取、標(biāo)簽內(nèi)容OCR識別、缺陷檢測需求。
深度學(xué)習(xí)算法模型支持客戶特有的標(biāo)簽字體、顏色（外觀）識別，標(biāo)簽缺陷檢測需求。
系統(tǒng)實現(xiàn)“四無”對接：無需產(chǎn)線改造；無停留動態(tài)識別檢測；數(shù)據(jù)無縫對接；無需云端部署。
相比傳統(tǒng)處理方法，系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法模型極大地提高了識別準(zhǔn)確度。
在多家世界500強制造企業(yè) 落地實施，成功案例豐富，實施部署快捷。

應(yīng)用場景

Application scenario

工業(yè)案例

Project case

隨著產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和售后服務(wù)要求越來越高，產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢查（如尺寸、顏色等）、條碼讀取、標(biāo)簽內(nèi)容OCR識別，及相關(guān)的各種缺陷檢測（如產(chǎn)品表面瑕疵、標(biāo)簽打印錯誤或打印質(zhì)量不良等）越來越受到重視。現(xiàn)有產(chǎn)線多采用人工進行檢查，效率低，可靠性差，導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì)不穩(wěn)定、不良品率高、生產(chǎn)用工及售后費用大、品牌形象受損等一系列問題。 HP打印機項目是對打印機標(biāo)簽進行外觀檢測，主要檢測顏色準(zhǔn)確、字跡清晰度、內(nèi)容是否正確、標(biāo)簽是否按規(guī)定位置粘貼、標(biāo)簽打印錯誤或打印質(zhì)量不良等缺陷。性能指標(biāo)完全滿足客戶要求，在幾項關(guān)鍵指標(biāo)上性能超出客戶預(yù)期。

打印機標(biāo)簽檢測現(xiàn)場圖
打印機標(biāo)簽檢測現(xiàn)場圖
打印機標(biāo)簽檢測現(xiàn)場圖